Informacje
Czesne ratalne: od 600 zł
Czesne semestralne: od 2800 zł
Czesne całkowite: 18800 zł
Forma kształcenia: Studia Licencjackie
Czas trwania: 6-semestralne
Data organizacji pierwszych zajęć: 17.10.2026
Tryb nauczania do wyboru: Studia niestacjonarne, Studia stacjonarne, IOS – Hybrydowe – Indywidualna Organizacji Studiów
IOS – Hybrydowe – Indywidualna Organizacja Studiów
(zajęcia realizowane z wykorzystaniem metod nauczania na odległość – obowiązkowy udział w jednym zjeździe stacjonarnym w semestrze)
Lokalizacja:
- ul. Cybernetyki 21, 02-677 Warszawa,
- Poniedziałek – piątek czynne w godzinach 8:00 – 18:00
- Sobota czynne w godzinach 10:00 – 14:00
Zapisy są prowadzone telefonicznie lub za pośrednictwem formularza online
Opis oferty edukacyjnej
Lokalizacja:
- ul. Cybernetyki 21, 02-677 Warszawa,
- Poniedziałek – piątek czynne w godzinach 8:00 – 18:00
- Sobota czynne w godzinach 10:00 – 14:00
Co zbudujesz w trakcie specjalności?
Specjalność jest zaprojektowana wokół efektu, który wygląda jak realna praca menedżera od usprawnień. Zamiast kończyć samym egzaminem, wychodzisz z projektem automatyzacji procesu i dashboardem menedżerskim, a po drodze tworzysz m.in.:
- zestaw praktycznych zastosowań AI dla wybranego stanowiska lub zespołu,
- mapę procesu biznesowego i projekt jego usprawnienia lub automatyzacji,
- dashboard menedżerski z kluczowymi wskaźnikami (np. sprzedaż, HR, obsługa),
- rekomendację biznesową opartą na danych (problem, analiza, warianty, decyzja),
- prototyp narzędzia no-code (np. formularz, baza zadań, mini-CRM),
- plan wdrożenia zmiany lub narzędzia AI w organizacji,
- politykę i checklistę bezpiecznego, zgodnego z RODO użycia AI.
To materiały, które realnie pokazujesz pracodawcy — i które od pierwszego dnia pracy odróżniają Cię od osób znających tylko teorię.
Jak studiujesz? Tryby, czesne i stypendia
Specjalność realizujesz na kierunku Zarządzanie w Uczelni Łukaszewski, w trybie stacjonarnym, niestacjonarnym lub IOS hybrydowym — z zajęciami prowadzonymi metodami nauczania na odległość i jednym obowiązkowym zjazdem stacjonarnym w semestrze. Dzięki temu możesz studiować z dowolnego miejsca w Polsce i łączyć naukę z pracą lub prowadzeniem firmy.
- Czesne ratalne: od 600 zł
- Czesne semestralne: od 2800 zł
- Czesne całkowite: 18 800 zł
- Stypendium Rektora: czesne 200 zł taniej na pierwszym roku studiów w trybie IOS dla nowych studentów
O aktualne stypendia, formy wsparcia finansowego i rozłożenie płatności na raty zapytaj Biuro Rekrutacji.
Najważniejsze informacje
- specjalność na kierunku Zarządzanie (studia licencjackie, 6 semestrów),
- wybór specjalności od V semestru,
- wymiar: 600 godzin, 10 przedmiotów specjalnościowych (semestry V–VI), charakter warsztatowo-projektowy,
- efekt końcowy: projekt automatyzacji procesu i dashboard menedżerski,
- tryby: stacjonarny, niestacjonarny, IOS hybrydowy (online + jeden zjazd w semestrze),
- lokalizacja zjazdów: Warszawa, ul. Cybernetyki 21,
- data pierwszych zajęć: 17.10.2026,
- zakres: AI dla menedżera, automatyzacja procesów, analityka menedżerska i dashboardy, decyzje oparte na danych, no-code/low-code, zarządzanie procesami i zmianą, wdrożenia AI, AI w marketingu, sprzedaży i obsłudze klienta, ryzyka, bezpieczeństwo i RODO.
Dlaczego ta specjalność wyróżnia się na rynku?
Kandydat szukający studiów z „AI w biznesie” trafia zwykle na dwa typy oferty — i oba mają lukę, którą ta specjalność wypełnia:
- AI menedżerskie, nie techniczne. Większość licencjackich specjalizacji „AI” prowadzi w stronę programowania, analizy danych i data science. Tutaj patrzysz na AI oczami menedżera, nie informatyka — uczysz się jej używać do usprawniania firmy, bez pisania kodu. To otwiera specjalność dla osób bez zaplecza technicznego i daje kompetencje, których szuka biznes, a nie dział IT.
- Pełny licencjat, a nie podyplomówka. „AI w biznesie” najczęściej pojawia się dopiero na studiach podyplomowych lub magisterskich. Tutaj zdobywasz te kompetencje już na licencjacie (600 godzin) — z dyplomem i portfolio jednocześnie.
- AI osadzona w realnym zarządzaniu. Ponieważ specjalność jest częścią kierunku Zarządzanie, nie uczysz się „narzędzi w próżni”. Łączysz AI i automatyzację z zarządzaniem procesami, zmianą i decyzjami — czyli z tym, co faktycznie robi menedżer, który wdraża technologię w firmie.
To jedna z niewielu licencjackich ścieżek, która łączy praktyczne AI, automatyzację, analitykę i zarządzanie zmianą w jeden, nietechniczny program — zakończony realnym projektem usprawnienia.
Kadra Wykładowców-ekspertów
Specjalność prowadzą wykładowcy łączący doświadczenie praktyczne i eksperckie w obszarach zarządzania, transformacji cyfrowej, analityki, procesów biznesowych, wdrożeń i nowych technologii — z fundamentem akademickim kierunku Zarządzanie.
Zajęcia mają charakter warsztatowo-projektowy: mapujesz procesy, projektujesz automatyzacje, budujesz dashboardy i prototypy no-code oraz przygotowujesz plany wdrożeń, korzystając z narzędzi zbliżonych do tych, których używa biznes — od generatywnej AI, przez platformy automatyzacji i no-code, po narzędzia analityczne i Business Intelligence. To podejście wynika z natury tej pracy: usprawniania firmy z pomocą AI nie da się nauczyć z samej teorii. Trzeba przećwiczyć realne procesy, dane i decyzje.
Praktyczny charakter kierunku wzmacnia kadra z realnym doświadczeniem zarządzania i wdrożeń — m.in. dr inż. Bogusław Hajdasz (praktyk zarządzania, Executive MBA w Aalto Business School i program w Kellogg School of Management, wieloletni Prezes Zarządu firm o obrotach ponad 1 mld zł, który prowadził duże projekty wdrożeniowe, w tym wdrożenie systemu ERP; jego zainteresowania obejmują m.in. zarządzanie zmianą, projektami i podejmowanie decyzji). Fundament współtworzą także dr hab. Piotr Solarz, prof. ULU i Rektor dr inż. Bogusław Wijatyk. Celem specjalności jest przygotowanie Cię do realnej roli osoby, która w firmie wdraża AI i usprawnia pracę — z rozsądkiem, danymi i odpowiedzialnością.
Zagadnienia programowe
Program specjalności: 10 przedmiotów, 600 godzin
Specjalność realizujesz w semestrach V i VI. Poniżej pełen program — dla każdego przedmiotu opis, czego się nauczysz i co konkretnie stworzysz.
1. AI dla menedżera i zespołu Fundament specjalności. Uczysz się praktycznie wykorzystywać narzędzia AI w codziennej pracy menedżera i zespołu: pisanie i analiza, podsumowania, research, przygotowanie materiałów i wsparcie decyzji — z naciskiem na kontrolę jakości i weryfikację. Tworzysz: zestaw zastosowań AI dla wybranego stanowiska lub zespołu, z instrukcją i listą ryzyk.
2. Automatyzacja pracy biurowej i procesów biznesowych Uczysz się rozpoznawać, co w firmie da się zautomatyzować, i jak to zrobić: powtarzalne zadania, obieg dokumentów i danych, integracje między narzędziami oraz logika automatyzacji (bez programowania). Tworzysz: mapę procesu biurowego i projekt jego usprawnienia lub automatyzacji.
3. Podstawy analityki menedżerskiej i dashboardów Uczysz się zamieniać dane w informacje przydatne do zarządzania: dobór wskaźników (KPI), porządkowanie danych, wizualizacja i budowa czytelnego dashboardu dla wybranego obszaru firmy. Tworzysz: dashboard menedżerski (np. sprzedaż, HR lub obsługa) z interpretacją wskaźników.
4. Decyzje biznesowe oparte na danych Uczysz się podejmować decyzje w oparciu o dane, a nie tylko intuicję: definiowanie problemu, analiza, warianty rozwiązań, ryzyka i rekomendacja. Poznajesz też pułapki danych i decyzji. Tworzysz: rekomendację biznesową opartą na danych (problem, analiza, warianty, ryzyka, decyzja).
5. No-code / low-code w organizacji Uczysz się budować proste narzędzia bez programowania: formularze, bazy, przepływy pracy, mini-aplikacje wspierające zespół. Poznajesz popularne platformy no-code i ich zastosowania w firmie. Tworzysz: prototyp narzędzia no-code (np. formularz, baza zadań, mini-CRM).
6. Zarządzanie procesami i usprawnienia operacyjne Uczysz się patrzeć na firmę procesowo: mapowanie procesów, identyfikacja wąskich gardeł i marnotrawstwa, projektowanie usprawnień oraz mierzenie efektów. Tworzysz: kartę usprawnienia procesu (stan obecny, problem, zmiany, wskaźniki, plan wdrożenia).
7. Zarządzanie zmianą i wdrożeniami AI Uczysz się wprowadzać zmianę tak, żeby ludzie ją przyjęli: interesariusze, komunikacja, opór wobec zmian, harmonogram i ryzyka wdrożenia oraz ocena efektów. To kluczowa kompetencja przy wprowadzaniu AI do firmy. Tworzysz: plan wdrożenia narzędzia AI (interesariusze, komunikacja, harmonogram, ryzyka, ocena).
8. AI w marketingu, sprzedaży i obsłudze klienta Uczysz się, jak AI wspiera kontakt z klientem: personalizacja, wsparcie treści i kampanii, chatboty i automatyzacja obsługi, analiza zapytań i sprzedaży — z zachowaniem jakości i odpowiedzialności. Tworzysz: koncepcję użycia AI w wybranym procesie kontaktu z klientem.
9. Ryzyka, bezpieczeństwo i zgodność wykorzystania AI Uczysz się korzystać z AI bezpiecznie i zgodnie z prawem: ochrona danych i RODO, poufność, kontrola jakości wyników, prawa autorskie, uprzedzenia algorytmów oraz odpowiedzialność za decyzje wspierane przez AI. Tworzysz: politykę lub checklistę bezpiecznego i zgodnego użycia AI w organizacji.
10. Projekt automatyzacji i dashboard menedżerski Zwieńczenie specjalności. Łączysz wszystko w jeden, realny projekt usprawnienia firmy z pomocą AI, danych i automatyzacji. Tworzysz: finalny projekt automatyzacji procesu z dashboardem menedżerskim i rekomendacją wdrożeniową — portfolio specjalności.
Rekomendowana ścieżka przez program
Program prowadzi Cię tak, jak przebiega realne usprawnianie firmy: od praktycznego użycia AI i automatyzacji, przez analitykę, dane i decyzje, po zarządzanie procesami, zmianą i bezpieczeństwem — aż do projektu, w którym łączysz to wszystko w jedno usprawnienie z mierzalnym efektem. Każdy przedmiot dokłada element do portfolio menedżera, który potrafi wdrożyć AI w praktyce.
Adresaci studiów
Dla kogo jest specjalność AI w biznesie, automatyzacja procesów i analityka menedżerska?
To ścieżka dla osób praktycznych i ciekawych technologii — które chcą wykorzystać AI i dane w zarządzaniu, ale nie planują zostać programistami. Specjalność jest dla Ciebie, jeśli:
- interesują Cię AI, technologia, dane i usprawnianie pracy,
- chcesz umieć automatyzować zadania i procesy oraz czytać dane,
- chcesz pracować jako analityk, koordynator, menedżer lub specjalista od usprawnień,
- lubisz porządkować, optymalizować i podejmować decyzje na podstawie faktów,
- interesuje Cię AI, ale nie chcesz iść na kierunek techniczny ani uczyć się programowania.
Te studia są dla Ciebie, jeśli myślisz:
- „Chcę umieć wykorzystać AI w firmie, ale nie chcę być programistą.”
- „Chcę automatyzować nudne, powtarzalne zadania.”
- „Chcę rozumieć dane i podejmować lepsze decyzje.”
- „Chcę mieć portfolio: realny projekt automatyzacji i dashboard.”
- „Chcę studiować online / hybrydowo, bo pracuję albo prowadzę firmę.”
Rozumiemy, że wiele osób z tej ścieżki już pracuje. Dlatego specjalność realizujesz w elastycznych trybach, w tym w formule IOS hybrydowej, a dzięki czesnemu ratalnemu od 600 zł i Stypendium Rektora (200 zł taniej na I roku w trybie IOS) łatwiej połączyć studia z pracą. O aktualne stypendia zapytaj Biuro Rekrutacji.
Czym ta specjalność nie jest
Dla jasności — to nie jest kierunek informatyczny ani data science i nie uczy programowania. Nie jest też jednym kursem obsługi ChatGPT ani teoretycznym wykładem o sztucznej inteligencji. Jej rdzeń to menedżerskie, praktyczne wykorzystanie AI, danych i automatyzacji do usprawniania firmy — odpowiedzialnie i z myślą o realnym efekcie.
Najczęściej zadawane pytania
1. Czy ta specjalność to studia informatyczne albo data science? Nie. To ścieżka menedżerska, nietechniczna — nie uczymy programowania. Uczysz się używać gotowych narzędzi AI, automatyzacji i analityki w pracy firmy, jak menedżer, a nie informatyk.
2. Czy muszę umieć programować albo znać się na IT? Nie. Zaczynasz od podstaw i pracujesz na gotowych narzędziach (w tym no-code). Liczy się umiejętność myślenia o procesach, danych i decyzjach — nie pisanie kodu.
3. Czym różni się od podyplomówek i studiów magisterskich z AI w biznesie? Tamte wymagają już dyplomu i budżetu. Tutaj zdobywasz te kompetencje na licencjacie (600 godzin) — kończąc studia z dyplomem licencjata i portfolio: projektem automatyzacji i dashboardem.
4. Czy naprawdę zbuduję coś realnego, czy tylko o tym posłucham? Zbudujesz. Specjalność jest projektowa — tworzysz mapy procesów, dashboardy, prototypy no-code, plany wdrożeń i politykę użycia AI, a na koniec realny projekt automatyzacji z dashboardem menedżerskim.
5. Czy AI nie zabierze pracy menedżerom? Pracę zyskają ci, którzy umieją zarządzać z pomocą AI. Ta specjalność robi z Ciebie właśnie taką osobę — która wdraża AI, usprawnia firmę i odpowiada za efekt, a nie zostaje zastąpiona.
6. Czy uczycie odpowiedzialnego i zgodnego z prawem użycia AI? Tak. Masz osobny przedmiot o ryzykach, bezpieczeństwie i zgodności — RODO, ochrona danych, kontrola jakości wyników, prawa autorskie i uprzedzenia algorytmów. Uczymy korzystać z AI mądrze, nie na oślep.
7. Czy mogę studiować tę specjalność online, pracując? Tak. Realizujesz ją w trybie stacjonarnym, niestacjonarnym lub IOS hybrydowym — z nauką na odległość i jednym zjazdem stacjonarnym w semestrze. Wygodne dla osób pracujących z całej Polski.
8. Kiedy wybieram specjalność? Specjalność wybierasz na kierunku Zarządzanie od piątego semestru. Wcześniej zdobywasz fundament wiedzy o zarządzaniu, organizacji, finansach i danych.
9. Ile kosztują studia i czy są stypendia? Czesne ratalne zaczyna się od 600 zł, semestralne od 2800 zł, całkowite wynosi 18 800 zł. Dostępne jest m.in. Stypendium Rektora — czesne 200 zł taniej na I roku w trybie IOS. O pełną listę stypendiów i możliwość rat zapytaj Biuro Rekrutacji.
10. Jak się zapisać? Zapisy prowadzimy telefonicznie pod numerem 22 599 44 56 oraz przez formularz online. Pierwsze zajęcia zaplanowano na 17.10.2026; dokumenty możesz dostarczyć później.
AI w biznesie, automatyzacja procesów i analityka menedżerska to specjalność dla osób, które chcą być w firmie tymi, którzy wdrażają AI i usprawniają pracę — bez programowania, z danymi, z odpowiedzialnością i z projektem, który pokazuje, co potrafisz.
Zapisz się telefonicznie: 22 599 44 56 lub przez formularz online. Kierunek: Zarządzanie · Uczelnia Łukaszewski, ul. Cybernetyki 21, 02-677 Warszawa.
Sylwetka absolwenta
Co potrafi absolwent tej specjalności?
Absolwent potrafi wykorzystać AI, dane i automatyzację do usprawniania pracy organizacji. Umie zmapować proces i zaproponować jego automatyzację, zbudować dashboard i zinterpretować wskaźniki, przygotować rekomendację opartą na danych, stworzyć prototyp narzędzia no-code oraz zaplanować i wdrożyć zmianę. Robi to odpowiedzialnie — z kontrolą jakości, bezpieczeństwem danych i zgodnością z RODO. Rozumie AI jako narzędzie menedżera, za którego efekty odpowiada człowiek.
Gdzie możesz pracować?
Specjalność przygotowuje do ról takich jak:
- junior business analyst / analityk biznesowy,
- junior process improvement specialist / specjalista ds. usprawnień,
- AI business assistant,
- automation coordinator / koordynator automatyzacji,
- junior project manager,
- operations assistant / specjalista ds. operacyjnych,
- data-driven management assistant,
- business reporting specialist / specjalista ds. raportowania,
- specjalista ds. transformacji cyfrowej (junior).
Kompetencje z tej ścieżki przydają się w firmach każdej branży, działach operacyjnych, analitycznych i projektowych, startupach i firmach technologicznych, instytucjach oraz konsultingu — wszędzie tam, gdzie trzeba usprawniać pracę, automatyzować procesy i podejmować decyzje na podstawie danych.
Proces rekrutacji
- Zarezerwuj miejsce
W tym celu skontaktuj się z biurem rekrutacji poprzez kontakt telefoniczny lub online. - Podpisz umowę
Wypełnij umowę online. Możesz również udać się do Biura Rekrutacji w Siedzibie Głównej Uczelni. - Witamy w Uczelni Łukaszewski!
Od tej pory jesteś naszym studentem.
Dane kontaktowe Uczelni
SIEDZIBA GŁÓWNA UCZELNI
- Adres: ul. Cybernetyki 21, 02-677 Warszawa
- Numer telefonu: +48-22-599-44-56
- Adres e-mail: [email protected]
Formularz zapisu
Zapisz się online, a dokumenty dostarcz później!
