Zdobądź zaawansowany fundament menedżerski i specjalizację we wdrażaniu sztucznej inteligencji w organizacji. Przez 300 godzin programu uczysz się wykorzystywać AI w strategii, podejmować decyzje na podstawie danych, automatyzować procesy bez programowania, prowadzić projekty transformacyjne oraz zarządzać zgodnością i ryzykiem AI. Kończysz projektem wdrożeniowym gotowym do przedstawienia zarządowi.
Rekrutacja na rok akademicki 2026/2027 trwa.
Czesne niższe o 200 zł miesięcznie na pierwszym roku studiów magisterskich.
Strategiczne zarządzanie AI, danymi i transformacją organizacji to specjalność realizowana na studiach magisterskich na kierunku Zarządzanie w Uczelni Łukaszewski w Warszawie (120 ECTS, profil praktyczny, poziom PRK 7). Łączy wykorzystanie AI w strategii i modelach biznesowych z analityką menedżerską, wskaźnikami efektywności, automatyzacją procesów w narzędziach no-code i low-code, zarządzaniem projektami wdrożeniowymi oraz ładem i zgodnością regulacyjną w obszarze sztucznej inteligencji.
Specjalność obejmuje 5 modułów po 60 godzin, realizowanych w semestrach III i IV, o łącznym wymiarze 300 godzin. Zajęcia mają charakter warsztatowo-projektowy: mapujesz procesy, projektujesz dashboardy i schematy automatyzacji, przygotowujesz karty projektów wdrożeniowych i procedury zarządzania AI.
Program prowadzi od fundamentu strategicznego, finansowego i procesowego do wąskiej specjalizacji wdrożeniowej. Specjalność opiera się na wiedzy z pierwszych dwóch semestrów, dlatego projekt wdrożenia AI powstaje z uwzględnieniem strategii, rachunku ekonomicznego i zarządzania zmianą.
Zarządzanie strategiczne, metody podejmowania decyzji menedżerskich, rachunkowość zarządcza i controlling, zarządzanie procesami, psychologia przywództwa, prawo gospodarcze i ład korporacyjny, negocjacje, zarządzanie innowacjami i zmianą oraz metodologia badań i seminarium magisterskie.
Efekt: analizujesz dane finansowe pod kątem decyzji inwestycyjnych, optymalizujesz procesy i prowadzisz zespoły.
AI w strategii i zarządzaniu organizacją, analityka menedżerska i decyzje oparte na danych, automatyzacja procesów w narzędziach no-code i low-code.
Efekt: wskazujesz procesy nadające się do usprawnienia, dobierasz wskaźniki i projektujesz automatyzację.
Zarządzanie projektami AI i transformacją cyfrową, AI governance wraz z ryzykami i zgodnością regulacyjną, a także seminarium magisterskie i obrona pracy.
Efekt: prowadzisz projekt wdrożeniowy i odpowiadasz za zgodność oraz ryzyka związane z AI.
Specjalności magisterskie ze sztucznej inteligencji prowadzone na kierunkach informatycznych obejmują uczenie maszynowe, sieci neuronowe i programowanie. Ta specjalność uczy decyzji wdrożeniowych: gdzie zastosować AI, jak policzyć efekt, jak przygotować ludzi i jak odpowiadać za zgodność.
Menedżerskie programy poświęcone AI i transformacji cyfrowej bywają studiami podyplomowymi lub MBA z wymogiem kilkuletniego doświadczenia zawodowego. Tutaj zdobywasz te kompetencje w toku studiów magisterskich, kończąc je tytułem magistra i portfolio wdrożeniowym.
Osobny moduł obejmuje ład korporacyjny w obszarze AI, ryzyka, poufność danych i obowiązki wynikające z AI Act. Uczysz się nie tylko wdrażać narzędzia, ale też przygotować procedurę ich odpowiedzialnego użycia.
Tryb stacjonarny, niestacjonarny (zaoczny) lub IOS hybrydowy z jednym obowiązkowym zjazdem stacjonarnym w semestrze. Możesz studiować z dowolnego miejsca w Polsce i równolegle pracować lub prowadzić firmę.
| Techniczne studia o AI lub menedżerski program podyplomowy | Strategiczne zarządzanie AI w ULU |
|---|---|
| Uczenie maszynowe, sieci neuronowe i programowanie | Decyzje wdrożeniowe, procesy, dane i odpowiedzialność menedżera |
| Wymóg kilkuletniego doświadczenia zawodowego w programach MBA | Studia magisterskie dostępne dla absolwentów studiów I stopnia |
| Narzędzia omawiane w oderwaniu od zgodności i ryzyka | Osobny moduł: AI governance, ryzyka i zgodność z AI Act |
| Zaliczenie teoretyczne | Projekt wdrożeniowy z rekomendacją dla zarządu |
Specjalność obejmuje 5 modułów po 60 godzin, realizowanych w semestrach III i IV. Moduł wprowadzający kończy się egzaminem, pozostałe zaliczeniem z oceną. Przy każdym module podajemy zakres treści oraz opracowanie, które przygotowujesz w ramach zajęć.
Łączy wykorzystanie AI w strategii i modelach biznesowych z analityką menedżerską, wskaźnikami efektywności, automatyzacją procesów w narzędziach no-code i low-code, zarządzaniem projektami wdrożeniowymi oraz ładem i zgodnością regulacyjną w obszarze sztucznej inteligencji.
Efekt: Koncepcja wdrożenia AI z dashboardem i rekomendacją dla zarządu
Wiedza. Absolwent zna obszary zastosowań sztucznej inteligencji w zarządzaniu organizacją, zasady doboru wskaźników efektywności i pracy z danymi, metody mapowania i automatyzacji procesów, przebieg projektu wdrożeniowego oraz obowiązki wynikające z regulacji dotyczących AI.
Absolwent zna obszary zastosowań sztucznej inteligencji w zarządzaniu organizacją, zasady doboru wskaźników efektywności i pracy z danymi, metody mapowania i automatyzacji procesów, przebieg projektu wdrożeniowego oraz obowiązki wynikające z regulacji dotyczących AI.
Absolwent potrafi zidentyfikować procesy nadające się do usprawnienia, zaprojektować zestaw wskaźników i dashboard menedżerski, opracować koncepcję automatyzacji, przygotować kartę projektu wdrożeniowego oraz procedurę korzystania z AI, a także przedstawić zarządowi rekomendację wraz z oceną ryzyk.
Absolwent jest gotów brać odpowiedzialność za skutki wdrożenia technologii w organizacji, uwzględniać poufność danych i wpływ zmian na pracowników oraz krytycznie oceniać wyniki narzędzi AI zamiast przyjmować je bez weryfikacji.
Na studiach magisterskich kompetencje potwierdzają dokumenty, które da się przedstawić zarządowi. Portfolio specjalności odtwarza materiały powstające przy realnym wdrożeniu: od analizy zastosowań po procedurę i rekomendację.
Opracowanie przygotowywane w ramach przedmiotu „AI w strategii i zarządzaniu organizacją”.
Opracowanie przygotowywane w ramach przedmiotu „Analityka menedżerska, KPI i decyzje data-driven”.
Opracowanie przygotowywane w ramach przedmiotu „Automatyzacja procesów, no-code i low-code w organizacji”.
Opracowanie przygotowywane w ramach przedmiotu „Zarządzanie projektami AI i transformacją cyfrową”.
Specjalność jest przeznaczona dla osób, które chcą wykorzystać sztuczną inteligencję i dane w organizacji, ale nie planują pracy programistycznej.
Wybierz specjalność: Strategiczne zarządzanie AI, danymi i transformacją organizacji .
Wybierz specjalność: Zarządzanie zmianą, ESG i odpornością organizacji .
Zajęcia mają charakter warsztatowo-projektowy: mapujesz procesy, projektujesz dashboardy i schematy automatyzacji, przygotowujesz karty projektów i procedury zarządzania AI. Transformacji nie da się nauczyć z samej teorii — trzeba przećwiczyć decyzje na realnych procesach, danych i ograniczeniach organizacji.
Praktyk zarządzania i wykładowca akademicki, doktor nauk ekonomicznych, absolwent Executive MBA w Aalto Business School w Helsinkach oraz programu w Kellogg School of Management. Przez blisko 20 lat zarządzał firmami produkcyjno-handlowymi w międzynarodowych grupach o obrotach przekraczających 1 mld zł. Autor publikacji z zakresu wyborów strategicznych podczas odnowy przedsiębiorstwa, zarządzania kryzysowego i strategii cyberbezpieczeństwa.
Rektor Uczelni Łukaszewski, doktor nauk ekonomicznych, menedżer z ponad trzydziestoletnim doświadczeniem w gospodarce i administracji publicznej. Były dyrektor Zakładu Inwestycji NATO w Polsce oraz dyrektor generalny ministerstwa. Członek Komitetu Audytu MON i Rady Zamówień Publicznych.
Doktor habilitowany nauk społecznych w dyscyplinie nauki o polityce i administracji, stypendysta Fundacji Konrada Adenauera. Wieloletni dziekan wydziału, ekspert w zakresie optymalizacji struktur organizacyjnych i procesów decyzyjnych.
Absolwent potrafi opisać proces biznesowy, wskazać miejsca do usprawnienia, przygotować koncepcję automatyzacji, zaprojektować podstawowy dashboard wskaźników, ocenić ryzyka wykorzystania AI i przedstawić zarządowi rekomendację wdrożeniową. Rozumie sztuczną inteligencję jako narzędzie zarządzania, prowadzi projekt transformacji cyfrowej i dba o zgodność z regulacjami.
Ponad 50% zajęć na kierunku ma formę praktyczną: warsztaty, analizę przypadków, gry decyzyjne i projekty wdrożeniowe. Studenci mogą ubiegać się o stypendium rektora, stypendium socjalne oraz stypendium dla osób z niepełnosprawnościami.
200 zł miesięcznie mniej na I roku (nowi studenci, tryb IOS)
To specjalność na studiach magisterskich na kierunku Zarządzanie w Uczelni Łukaszewski. Obejmuje 5 modułów o łącznym wymiarze 300 godzin w semestrach III–IV. Uczy wykorzystania AI w strategii, analityki menedżerskiej i wskaźników, automatyzacji procesów w narzędziach no-code, prowadzenia projektów wdrożeniowych oraz zarządzania zgodnością i ryzykiem AI. Kończy się projektem wdrożeniowym dla zarządu.
Nie. To specjalność menedżerska. Nie obejmuje programowania ani budowy modeli uczenia maszynowego. Uczysz się decydować o zastosowaniu AI, projektować dashboardy, automatyzować procesy i zarządzać ryzykami z perspektywy osoby odpowiedzialnej za wynik organizacji.
Nie. Wystarczy dyplom studiów pierwszego stopnia dowolnego kierunku. Pracujesz na gotowych narzędziach, w tym no-code, a nacisk położony jest na procesy, dane, decyzje i wdrożenia.
Programy MBA poświęcone transformacji cyfrowej wymagają zwykle kilkuletniego doświadczenia zawodowego, a studia podyplomowe są dostępne dopiero po ukończeniu studiów. Tutaj zdobywasz te kompetencje w toku studiów magisterskich i kończysz je tytułem magistra oraz portfolio wdrożeniowym.
To zarządzanie odpowiedzialnym i zgodnym z prawem korzystaniem ze sztucznej inteligencji: poufnością danych, ryzykami, stronniczością algorytmów i procedurami. Od 2 sierpnia 2026 roku obowiązują między innymi wymogi informowania odbiorców o treściach generowanych przez AI, dlatego menedżer wdrażający takie narzędzia musi umieć zapanować nad zgodnością.
Mapa zastosowań AI w organizacji, zestaw wskaźników i szkic dashboardu, opis i prototyp automatyzacji, karta projektu wdrożeniowego oraz procedura odpowiedzialnego użycia AI. Całość zamyka koncepcja wdrożenia z rekomendacją dla zarządu.
W działach operacyjnych, analitycznych i projektowych firm każdej branży, w firmach doradczych i technologicznych oraz w instytucjach publicznych. Przykładowe stanowiska to koordynator wdrożeń AI, specjalista ds. automatyzacji procesów, analityk menedżerski i koordynator transformacji cyfrowej.
Specjalność obejmuje 300 godzin: 180 w semestrze III i 120 w semestrze IV. Każdy z 5 modułów ma 60 godzin. Moduł „AI w strategii i zarządzaniu organizacją” kończy się egzaminem, pozostałe zaliczeniem z oceną.
Tak. Do wyboru są tryby stacjonarny, niestacjonarny (zaoczny) i IOS hybrydowy, w którym zajęcia odbywają się na odległość, a obecność w Warszawie jest wymagana podczas jednego zjazdu w semestrze.
Czesne wynosi od 600 zł miesięcznie, od 2 700 zł za semestr albo 13 000 zł za cały tok studiów. Nowi studenci w trybie IOS otrzymują bonifikatę rekrutacyjną: czesne niższe o 200 zł miesięcznie na pierwszym roku.
Specjalność zaczyna się w III semestrze studiów. Wcześniej realizujesz zaawansowany fundament menedżerski: zarządzanie strategiczne, metody podejmowania decyzji, rachunkowość zarządczą i controlling, zarządzanie procesami oraz psychologię przywództwa.
pełny program czterech semestrów i porównanie obu specjalności.
Zobacz kierunekzmiana, ESG i CSRD, ryzyko, ciągłość działania i cyberodporność.
Zobacz kierunekprogram dla kadry zarządzającej i przedsiębiorców.
Zobacz kierunekZapisz się online lub telefonicznie. Doradca rekrutacyjny pomoże Ci wybrać tryb studiów i przejść przez formalności.
