Informacje
Czesne ratalne: 600 zł
Czesne semestralne: 2700 zł
Czesne całkowite: 13000 zł
Forma kształcenia: Studia Magisterskie
Czas trwania: 4-semestralne
Data organizacji pierwszych zajęć: 17.10.2026
Tryb nauczania do wyboru: Studia niestacjonarne, Studia stacjonarne
IOS – Hybrydowe – Indywidualna Organizacja Studiów
(zajęcia realizowane z wykorzystaniem metod nauczania na odległość – obowiązkowy udział w jednym zjeździe stacjonarnym w semestrze)
Lokalizacja:
- ul. Cybernetyki 21, 02-677 Warszawa,
- Poniedziałek – piątek czynne w godzinach 8:00 – 18:00
- Sobota czynne w godzinach 10:00 – 14:00
Zapisy są prowadzone telefonicznie lub za pośrednictwem formularza online
Opis oferty edukacyjnej
Co zbudujesz w trakcie specjalności?
Specjalność jest zaprojektowana wokół efektu, który wygląda jak realna praca menedżera transformacji. Zamiast kończyć samym egzaminem, wychodzisz z projektem wdrożenia AI lub automatyzacji, dashboardem KPI i procedurą odpowiedzialnego użycia AI, a po drodze tworzysz m.in.:
- mapę możliwych zastosowań AI w wybranej organizacji,
- zestaw KPI i szkic dashboardu menedżerskiego dla procesu lub działu,
- opis workflow automatyzacji i prototyp usprawnionego procesu,
- kartę projektu wdrożenia AI (role, harmonogram, komunikacja, mierniki sukcesu),
- procedurę odpowiedzialnego, zgodnego z regulacjami użycia AI,
- analizę ryzyk i rekomendacje dla zarządu.
To materiały, które realnie omówisz z pracodawcą lub zarządem — i które odróżniają menedżera gotowego prowadzić transformację od osoby znającej tylko teorię.
Jak studiujesz? Tryby, czesne i stypendia
Specjalność realizujesz na kierunku Zarządzanie II stopnia w Uczelni Łukaszewski, w trybie stacjonarnym, niestacjonarnym lub IOS hybrydowym — z zajęciami prowadzonymi metodami nauczania na odległość i jednym obowiązkowym zjazdem stacjonarnym w semestrze. Dzięki temu możesz studiować z dowolnego miejsca w Polsce i łączyć naukę z pracą menedżerską lub prowadzeniem firmy.
- Czesne ratalne: od 600 zł
- Czesne semestralne: od 2700 zł
- Czesne całkowite: 13 000 zł
- Stypendium Rektora: czesne 200 zł taniej na pierwszym roku studiów w trybie IOS dla nowych studentów
O aktualne stypendia, formy wsparcia finansowego i rozłożenie płatności na raty zapytaj Biuro Rekrutacji.
Najważniejsze informacje
- specjalność na kierunku Zarządzanie II stopnia (studia magisterskie, 4 semestry),
- wybór specjalności od III semestru,
- wymiar: 300 godzin, 5 modułów specjalnościowych (semestry III–IV), charakter warsztatowo-projektowy,
- efekt końcowy: projekt wdrożenia AI lub automatyzacji, dashboard KPI i procedura odpowiedzialnego użycia AI,
- tryby: stacjonarny, niestacjonarny, IOS hybrydowy (online + jeden zjazd w semestrze),
- lokalizacja zjazdów: Warszawa, ul. Cybernetyki 21,
- data pierwszych zajęć: 17.10.2026,
- zakres: AI w strategii i zarządzaniu, analityka menedżerska, KPI i dashboardy, decyzje data-driven, automatyzacja procesów, no-code i low-code, zarządzanie projektami AI, transformacja cyfrowa, AI governance, AI Act, ryzyka i zgodność regulacyjna.
Dlaczego ta specjalność wyróżnia się na rynku?
Kandydat szukający studiów „AI w zarządzaniu” na poziomie magisterskim trafia zwykle na dwa typy oferty — i oba mają lukę, którą ta specjalność wypełnia:
- Magisterka menedżerska, nie data science. Większość studiów „AI” na drugim stopniu prowadzi w stronę uczenia maszynowego, algorytmów i analizy danych — bywa też selekcyjna (egzaminy wstępne). Tutaj patrzysz na AI oczami menedżera, nie informatyka — uczysz się ją wdrażać i nią zarządzać, bez programowania.
- Pełne, dostępne studia — nie podyplomówka za bramką doświadczenia. Menedżerskie programy „AI i dane” często są studiami podyplomowymi dostępnymi dopiero po kilku latach doświadczenia i za wysoką cenę. Tutaj zdobywasz te kompetencje na pełnej magisterce, bez egzaminu wstępnego i wymogu stażu menedżerskiego — z tytułem magistra i portfolio.
- AI governance i AI Act jako osobny moduł. Uczysz się nie tylko wdrażać AI, ale robić to odpowiedzialnie i zgodnie z regulacjami — poufność danych, ryzyka, stronniczość, AI Act, procedura użycia. To kompetencja, której rynek pilnie potrzebuje, a którą wiele programów pomija.
To jedna z niewielu magisterskich ścieżek, która łączy strategiczne wykorzystanie AI, analitykę, automatyzację, zarządzanie projektami wdrożeń i governance w jeden, nietechniczny i dostępny program — zakończony realnym projektem wdrożeniowym.
Kadra Wykładowców-ekspertów
Specjalność prowadzą wykładowcy łączący doświadczenie praktyczne i eksperckie w obszarach zarządzania strategicznego, transformacji biznesu, wdrożeń, analityki, procesów i nowych technologii — z fundamentem akademickim kierunku Zarządzanie.
Zajęcia mają charakter warsztatowo-projektowy: mapujesz procesy, projektujesz dashboardy i workflow automatyzacji, przygotowujesz karty projektów wdrożeń i procedury governance, korzystając z narzędzi zbliżonych do tych, których używa biznes — od generatywnej AI, przez platformy no-code i automatyzacji, po narzędzia analityczne i Business Intelligence. To podejście wynika z natury tej pracy: zarządzania transformacją nie da się nauczyć z samej teorii. Trzeba przećwiczyć realne procesy, dane, decyzje i wdrożenia.
Praktyczny charakter specjalności wzmacnia kadra z realnym doświadczeniem zarządzania i transformacji — m.in. dr inż. Bogusław Hajdasz (praktyk zarządzania, Executive MBA w Aalto Business School i program w Kellogg School of Management, wieloletni Prezes Zarządu firm o obrotach ponad 1 mld zł, który prowadził duże projekty wdrożeniowe, w tym wdrożenie systemu ERP; jego dorobek obejmuje m.in. zarządzanie strategiczne, zarządzanie zmianą, transformacje biznesu, nowe modele biznesowe oraz strategię cyberbezpieczeństwa). Fundament współtworzą także dr hab. Piotr Solarz, prof. ULU oraz dr Kornel Musiał. Celem specjalności jest przygotowanie Cię do realnej roli osoby, która w organizacji prowadzi wdrożenia AI i transformację — z rozsądkiem, danymi i odpowiedzialnością.
Zagadnienia programowe
Program specjalności: 5 modułów, 300 godzin
Specjalność realizujesz w semestrach III i IV (5 modułów po 60 godzin). Poniżej pełen program — dla każdego modułu opis, czego się nauczysz i co konkretnie stworzysz.
- AI w strategii i zarządzaniu organizacją Fundament specjalności. Uczysz się patrzeć na AI jak menedżer: jako narzędzie decyzji, a nie technologiczną ciekawostkę. Poznajesz mapę zastosowań AI w organizacji, rolę menedżera w projektach AI, ograniczenia i ryzyka narzędzi oraz związek AI ze strategią firmy. Tworzysz: mapę możliwych zastosowań AI w wybranej organizacji.
- Analityka menedżerska, KPI i decyzje data-driven Uczysz się przechodzić od danych do decyzji: dobór KPI i mierników efektywności, budowa dashboardu menedżerskiego, raportowanie dla zarządu, interpretacja danych i podejmowanie decyzji opartych na faktach. Tworzysz: zestaw KPI i szkic dashboardu dla wybranego procesu lub działu.
- Automatyzacja procesów, no-code i low-code w organizacji Uczysz się usprawniać powtarzalne czynności i przepływ informacji bez programowania: mapowanie procesów, workflow i automatyzacja, narzędzia no-code/low-code oraz usprawnianie pracy biurowej. Tworzysz: opis workflow automatyzacji i prototyp usprawnionego procesu.
- Zarządzanie projektami AI i transformacją cyfrową Uczysz się prowadzić wdrożenie tak, żeby się udało i żeby ludzie je przyjęli: karta projektu AI, role, harmonogram i budżet, komunikacja wdrożenia, opór wobec zmiany oraz mierniki sukcesu. Tworzysz: kartę projektu wdrożenia AI lub automatyzacji.
- AI governance, ryzyka i zgodność regulacyjna Uczysz się zarządzać AI odpowiedzialnie i zgodnie z prawem: AI governance, AI Act i odpowiedzialność, poufność danych, stronniczość i błędy algorytmów oraz budowa procedury użycia AI w organizacji. Tworzysz: procedurę odpowiedzialnego użycia AI w organizacji.
Rekomendowana ścieżka przez program
Program prowadzi Cię tak, jak przebiega realna transformacja: od strategicznego spojrzenia na AI, przez dane, KPI i automatyzację, po zarządzanie projektem wdrożenia i governance. Każdy moduł dokłada element do finalnego pakietu wdrożeniowego, który na końcu składa się w spójny projekt gotowy do przedstawienia zarządowi.
Adresaci studiów
Dla kogo jest specjalność Strategiczne zarządzanie AI, danymi i transformacją organizacji?
To ścieżka dla osób zainteresowanych technologią i zarządzaniem — które chcą wykorzystać AI i dane w organizacji, ale nie planują zostać programistami. Specjalność jest dla Ciebie, jeśli:
- interesują Cię AI, technologia, dane i transformacja cyfrowa, ale niekoniecznie programowanie,
- jesteś pracownikiem biurowym, koordynatorem, specjalistą lub menedżerem i chcesz zwiększyć efektywność pracy oraz swoją pozycję,
- myślisz o rolach AI managera, koordynatora automatyzacji, analityka menedżerskiego lub specjalisty ds. transformacji cyfrowej,
- chcesz mieć praktyczne portfolio projektowe, a nie tylko ogólną wiedzę o zarządzaniu,
- chcesz przygotować się do awansu lub poprowadzenia wdrożenia AI w swojej organizacji.
Te studia są dla Ciebie, jeśli myślisz:
- „Chcę umieć wdrażać AI w organizacji, ale nie chcę być programistą.”
- „Chcę zarządzać danymi, procesami i decyzjami — nie kodem.”
- „Chcę poprowadzić w firmie projekt automatyzacji albo transformacji.”
- „Chcę mieć portfolio: projekt wdrożenia AI, dashboard i procedurę governance.”
- „Chcę studiować online / hybrydowo, bo pracuję albo prowadzę firmę.”
Rozumiemy, że większość kandydatów na tę specjalność to osoby aktywne zawodowo. Dlatego realizujesz ją w elastycznych trybach, w tym w formule IOS hybrydowej, a dzięki czesnemu ratalnemu od 600 zł i Stypendium Rektora (200 zł taniej na I roku w trybie IOS) łatwiej połączyć studia z pracą. O aktualne stypendia zapytaj Biuro Rekrutacji.
Czym ta specjalność nie jest
Dla jasności — to nie jest kurs programowania ani specjalność informatyczna. Nie jest kursem obsługi jednego narzędzia AI ani zbiorem promptów bez procesu, danych i ryzyk. Nie jest też „AI w oderwaniu” — bez zarządzania zmianą i odpowiedzialności. Jej rdzeń to menedżerskie, strategiczne i wdrożeniowe wykorzystanie AI, danych i automatyzacji w organizacji.
Najczęściej zadawane pytania
1. Czy ta specjalność to studia informatyczne albo data science? Nie. To ścieżka menedżerska, nietechniczna — nie uczymy programowania ani budowy modeli AI. Uczysz się wdrażać AI, projektować dashboardy, automatyzować procesy i zarządzać ryzykami — jak menedżer, nie jak informatyk.
2. Czy muszę umieć programować albo mieć wykształcenie techniczne? Nie. Pracujesz na gotowych narzędziach (w tym no-code) i koncentrujesz się na procesach, danych, decyzjach i wdrożeniach. Liczy się myślenie menedżerskie, nie kod.
3. Czym różni się od menedżerskich podyplomówek „AI i dane”? Podyplomówki menedżerskie z AI często wymagają kilku lat doświadczenia i są droższe. Tutaj zdobywasz te kompetencje na pełnej magisterce, bez egzaminu wstępnego i wymogu stażu — z tytułem magistra i portfolio wdrożeniowym.
4. Co to jest AI governance i po co menedżerowi AI Act? AI governance to zarządzanie odpowiedzialnym i zgodnym z prawem użyciem AI: poufność danych, ryzyka, stronniczość, procedury. AI Act to unijne regulacje dotyczące AI. Menedżer, który wdraża AI, musi umieć zapanować nad ryzykami i zgodnością — dlatego jest to osobny moduł.
5. Co konkretnie będę mieć w portfolio po specjalności? Mapę zastosowań AI, zestaw KPI i dashboard, opis i prototyp automatyzacji, kartę projektu wdrożenia AI oraz procedurę governance — spięte w projekt wdrożenia AI z rekomendacją dla zarządu.
6. Czy mogę studiować tę specjalność online, pracując? Tak. Realizujesz ją w trybie stacjonarnym, niestacjonarnym lub IOS hybrydowym — z nauką na odległość i jednym zjazdem stacjonarnym w semestrze. Wygodne dla osób pracujących i menedżerów z całej Polski.
7. Kiedy wybieram specjalność? Specjalność wybierasz na kierunku Zarządzanie II stopnia od trzeciego semestru. Wcześniej zdobywasz zaawansowany fundament menedżerski (strategia, decyzje, procesy, finanse, zmiana).
8. Ile kosztują studia i czy są stypendia? Czesne ratalne zaczyna się od 600 zł, semestralne od 2700 zł, całkowite wynosi 13 000 zł. Dostępne jest m.in. Stypendium Rektora — czesne 200 zł taniej na I roku w trybie IOS. O pełną listę stypendiów i możliwość rat zapytaj Biuro Rekrutacji.
9. Jak się zapisać? Zapisy prowadzimy telefonicznie pod numerem 22 599 44 56 oraz przez formularz online. Pierwsze zajęcia zaplanowano na 17.10.2026; dokumenty możesz dostarczyć później.
Sylwetka absolwenta
Co potrafi absolwent tej specjalności?
Absolwent potrafi opisać proces biznesowy, wskazać miejsca do usprawnienia, przygotować koncepcję automatyzacji, zaprojektować podstawowy dashboard KPI, ocenić ryzyka wykorzystania AI i przedstawić zarządowi rekomendację wdrożeniową. Rozumie AI jako narzędzie zarządzania, potrafi prowadzić projekt wdrożenia i transformacji cyfrowej oraz zadbać o zgodność i odpowiedzialność (AI governance). Łączy myślenie strategiczne z praktyką wdrożeń i pracą na danych.
Gdzie możesz pracować?
Specjalność przygotowuje do ról takich jak:
- AI manager / koordynator wdrożeń AI,
- specjalista ds. automatyzacji procesów,
- analityk menedżerski,
- koordynator transformacji cyfrowej,
- specjalista ds. usprawnień operacyjnych,
- business analyst,
- manager procesów,
- koordynator projektów wdrożeniowych / transformacyjnych.
Kompetencje z tej ścieżki przydają się w firmach każdej branży, działach operacyjnych, analitycznych, projektowych i transformacyjnych, konsultingu, startupach i firmach technologicznych oraz instytucjach — wszędzie tam, gdzie organizacja wdraża AI, automatyzuje procesy i podejmuje decyzje na podstawie danych.
Proces rekrutacji
- Zarezerwuj miejsce
W tym celu skontaktuj się z biurem rekrutacji poprzez kontakt telefoniczny lub online. - Podpisz umowę
Wypełnij umowę online. Możesz również udać się do Biura Rekrutacji w Siedzibie Głównej Uczelni. - Witamy w Uczelni Łukaszewski!
Od tej pory jesteś naszym studentem.
Dane kontaktowe Uczelni
SIEDZIBA GŁÓWNA UCZELNI
- Adres: ul. Cybernetyki 21, 02-677 Warszawa
- Numer telefonu: +48-22-599-44-56
- Adres e-mail: [email protected]
Formularz zapisu
Zapisz się online, a dokumenty dostarcz później!
