Spis treści
Kierunek: AI-Kreowanie przyszłości z AI
Czesne semestralne: 5099 zł
Czesne całkowite: 10198 zł
Forma kształcenia: Studia Podyplomowe
Czas trwania: 2-semestralne
Data organizacji pierwszych zajęć: 19.09.2026
Tryb nauczania do wyboru: Zajęcia hybrydowe
Lokalizacja:
- ul. Cybernetyki 21, 02-677 Warszawa,
- Poniedziałek – piątek czynne w godzinach 8:00 – 18:00
- Sobota czynne w godzinach 10:00 – 14:00
Zapisy są prowadzone telefonicznie lub za pośrednictwem formularza online
Opis oferty edukacyjnej
Celem studiów podyplomowych „Kreowanie Przyszłości z AI” jest przygotowanie słuchaczy do świadomego, strategicznego i praktycznego wykorzystywania narzędzi sztucznej inteligencji w działalności biznesowej, administracyjnej i kreatywnej – bez konieczności posiadania kompetencji programistycznych.
Program ma na celu rozwinięcie umiejętności identyfikowania obszarów wdrożenia AI, zarządzania transformacją technologiczną w organizacji oraz minimalizowania ryzyk prawnych i etycznych, w szczególności w kontekście regulacji takich jak AI Act.
Studia kształcą kompetencje przyszłości, obejmujące m.in. analizę danych dla osób nietechnicznych, projektowanie i automatyzację procesów w modelu no-code, wykorzystanie generatywnej AI w marketingu i komunikacji, a także tworzenie strategii rozwoju organizacji w oparciu o megatrendy technologiczne (Future Literacy).
Zagadnienia programowe
MODUŁ I — FUNDAMENTY PRZYSZŁOŚCI I AI (36 h)
STUDIA PODYPLOMOWE: KREOWANIE PRZYSZŁOŚCI Z AI
STRUKTURA STUDIÓW – PODZIAŁ GODZIN
| Moduł | Liczba godzin | Forma |
| I. Fundamenty Przyszłości i AI | 36 h | wykłady + warsztaty |
| II. Kompetencje kierunkowe (AI w praktyce) | 72 h | intensywne warsztaty |
| III. Moduły specjalizacyjne (3 ścieżki do wyboru) | 60 h | warsztaty projektowe |
| IV. Pracownia Projektu Końcowego | 18 h | mentoring + prezentacja |
| Łącznie | 186 h |
Nowoczesne wprowadzenie, które daje zrozumienie technologii, megatrendów i etyki.
- Megatrendy i Przyszłość 2040–2050 — 8 h
- geoekonomia, demografia, kryzysy systemowe
- przyszłość pracy i edukacji
- technologie radykalnej zmiany (AI, kwanty, biotechnologia)
- Podstawy działania AI i GenAI — 12 h
- modele językowe, multimodalne, agentowe
- jak działa uczenie maszynowe (dla nietechnicznych)
- narzędzia GenAI w praktyce: tekst, obraz, audio, automatyzacja
- Etyka, bezpieczeństwo i regulacje AI — 8 h
- AI Act, governance, compliance
- odpowiedzialne wdrażanie AI w instytucjach
- ryzyka i systemy kontroli algorytmów
- Design Thinking i kreatywność wspierana AI — 8 h
- AI jako narzędzie kreacji, burzy mózgów, prototypowania
- praktyczne mini-projekty
MODUŁ II — KOMPETENCJE KIERUNKOWE (AI W PRAKTYCE) – 72 h
- AI w automatyzacji procesów i produktywności — 12 h
- mapowanie procesów
- budowanie agentów AI
- automatyzacja wiedzy w administracji i biznesie
- AI w komunikacji, marketingu i strategii treści — 12 h
- generowanie treści, personalizacja, kampanie z AI
- badania odbiorców, analityka predykcyjna
- AI jako asystent PR i storytellingu
- AI w zarządzaniu i podejmowaniu decyzji — 12 h
- narzędzia AI do analiz, raportowania, symulacji
- podejmowanie decyzji z danymi
- AI jako doradca strategiczny
- No-code / Low-code AI: szybkie budowanie rozwiązań — 12 h
- budowa chatbotów i agentów
- workflow automation
- tworzenie własnych aplikacji AI
- Analiza danych dla nietechnicznych — 12 h
- wizualizacja danych
- podstawy statystyki wspieranej AI
- duże zbiory danych i ich interpretacja
- AI w sektorach przyszłości — 12 h
- edukacja, zdrowie, administracja, sport, media, rolnictwo
- case studies i warsztaty branżowe
MODUŁ III — ŚCIEŻKI SPECJALIZACYJNE (3 × 60 h)
Słuchacz wybiera jedną ścieżkę. Każda ścieżka ma 3 przedmioty po 20 h.
ŚCIEŻKA A: STRATEGICZNE ZARZĄDZANIE AI I INNOWACJĄ (60 h)
A1. AI Transformation & Change Leadership — 20 h
- projektowanie transformacji z AI
- zarządzanie zmianą w organizacji
- modele dojrzałości AI
A2. AI Governance i polityki wdrożeniowe — 20 h
- budowanie strategii i polityk AI
- zasady audytu algorytmicznego
- regulacje i bezpieczeństwo
A3. Budowanie strategii przyszłości organizacji — 20 h
- foresight strategiczny
- scenariusze rozwojowe
- projektowanie modeli organizacji 2030+
ŚCIEŻKA B: KREACJA I PRZEMYSŁY KULTURY Z AI (60 h)
B1. AI w produkcji treści multimedialnych — 20 h
- wideo, audio, narracje wielokanałowe
- generowanie projektów kreatywnych
B2. AI w storytellingu i komunikacji publicznej — 20 h
- narracje perswazyjne
- personalizowane komunikaty
- design narracji politycznych i społecznych
B3. Cyfrowy twórca 2030+ — 20 h
- portfolio AI
- budowa marki osobistej z AI
- praktyczny projekt kreatywny
ŚCIEŻKA C: AI W BIZNESIE, ADMINISTRACJI I SEKTORZE PUBLICZNYM (60 h)
C1. AI w administracji i usługach publicznych — 20 h
- digitalizacja, e-usługi, obywatel 4.0
- automatyzacja pracy urzędów
C2. AI i zarządzanie kapitałem ludzkim — 20 h
- rekrutacja, ocena, rozwój talentów
- systemy wspierające HR
C3. AI w politykach publicznych — 20 h
- analizy, prognozy, narzędzia decyzyjne
- AI w zdrowiu, edukacji, rolnictwie, transporcie
MODUŁ IV — PRACOWNIA PROJEKTU KOŃCOWEGO (18 h)
Format „studio project”.
Elementy modułu:
- 6 h – warsztaty projektowe
- 6 h – konsultacje indywidualne/mentoring
- 6 h – prezentacja projektu (demo day)
Efekt:
Gotowy projekt rozwiązania z AI: narzędzie, proces, strategia, aplikacja lub kampania. Do użycia w pracy zawodowej.
EFEKTY KSZTAŁCENIA (SKRÓT)
- rozumienie fundamentów AI i przyszłych technologii
- umiejętność budowania rozwiązań AI bez kodowania
- kompetencje w zakresie strategicznego myślenia o przyszłości
- umiejętność projektowania polityk, procesów i produktów opartych na AI
- tworzenie treści i innowacji przy wsparciu AI
Opisy przedmiotów – CELE, ZAKRESY i KOMPETENCJE
MODUŁ I — FUNDAMENTY PRZYSZŁOŚCI I AI (36 h)
- Megatrendy i Przyszłość 2040–2050 (8 h)
Cel: Zapoznanie słuchaczy z głównymi procesami kształtującymi świat w perspektywie długoterminowej.
Zakres: megatrendy demograficzne, technologiczne, ekonomiczne; scenariusze geopolityczne; przyszłość pracy, edukacji i społeczeństwa.
Kompetencje: analiza trendów, myślenie systemowe, tworzenie scenariuszy.
- Podstawy działania AI i GenAI (12 h)
Cel: Zrozumienie, jak działają współczesne modele AI i jak wykorzystać je w praktyce.
Zakres: modele językowe i multimodalne, uczenie maszynowe, funkcje GenAI; przegląd narzędzi; praktyczne ćwiczenia.
Kompetencje: praca z modelami GenAI, ocena jakości wyników, tworzenie prostych rozwiązań AI.
- Etyka, bezpieczeństwo i regulacje AI (8 h)
Cel: Przygotowanie do odpowiedzialnego i zgodnego z prawem wykorzystywania AI.
Zakres: sztuczna inteligencja a etyka; AI Act; odpowiedzialność algorytmiczna; ochrona danych; ryzyka systemowe.
Kompetencje: identyfikacja zagrożeń, analiza ryzyka, zgodność z regulacjami.
- Design Thinking i kreatywność wspierana AI (8 h)
Cel: Rozwijanie kreatywnego myślenia i projektowania innowacji przy wsparciu narzędzi AI.
Zakres: metodologia DT; generowanie pomysłów z AI; prototypowanie; szybkie testowanie.
Kompetencje: tworzenie koncepcji projektowych, kreatywne wykorzystanie AI, prototypowanie.
MODUŁ II — KOMPETENCJE KIERUNKOWE (72 h)
- AI w automatyzacji procesów i produktywności (12 h)
Cel: Pokazanie, jak automatyzować pracę i procesy z użyciem AI.
Zakres: mapowanie procesów; budowa agentów AI; narzędzia automatyzacji; workflow AI.
Kompetencje: projektowanie automatyzacji, efektywność pracy, tworzenie agentów.
- AI w komunikacji, marketingu i strategii treści (12 h)
Cel: Wykorzystanie AI w tworzeniu treści, analizie odbiorców i planowaniu komunikacji.
Zakres: generowanie treści; personalizacja; kampanie z AI; analityka; optymalizacja komunikacji.
Kompetencje: praca z narzędziami marketingowymi AI, tworzenie strategii treści.
- AI w zarządzaniu i podejmowaniu decyzji (12 h)
Cel: Wspieranie podejmowania decyzji poprzez narzędzia analityczne i predykcyjne AI.
Zakres: analiza danych, predykcje, modele decyzyjne, dashboardy AI.
Kompetencje: praca z danymi, tworzenie analiz, wykorzystanie AI w zarządzaniu.
- No-code / Low-code AI: budowanie rozwiązań (12 h)
Cel: Nauczenie słuchaczy samodzielnego tworzenia prostych aplikacji i chatbotów AI.
Zakres: platformy no-code/low-code; projektowanie interfejsów; integracje API; tworzenie agentów i aplikacji.
Kompetencje: szybkie prototypowanie, budowa narzędzi AI bez programowania.
- Analiza danych dla nietechnicznych (12 h)
Cel: Rozwinięcie umiejętności pracy z danymi w praktyce.
Zakres: wizualizacja, statystyka wspierana AI, interpretacja danych, narzędzia analityczne.
Kompetencje: analiza danych, ich interpretacja, tworzenie raportów z AI.
- AI w sektorach przyszłości (12 h)
Cel: Pokazanie zastosowania AI w branżach kluczowych dla rozwoju społeczno-gospodarczego.
Zakres: edukacja, zdrowie, administracja, sport, rolnictwo, media; case studies.
Kompetencje: dopasowanie AI do kontekstu branżowego, projektowanie wdrożeń.
MODUŁ III — ŚCIEŻKI SPECJALIZACYJNE (60 h)
Skrócone opisy dla każdej ścieżki i przedmiotu.
ŚCIEŻKA A: STRATEGICZNE ZARZĄDZANIE AI I INNOWACJĄ
A1. AI Transformation & Change Leadership (20 h)
Cel: Przygotowanie do prowadzenia transformacji organizacyjnych z wykorzystaniem AI.
Zakres: modele transformacji; zarządzanie zmianą; budowa kultury innowacji; narzędzia lidera AI.
Kompetencje: zarządzanie zmianą, planowanie transformacji, moderowanie wdrożeń.
A2. AI Governance i polityki wdrożeniowe (20 h)
Cel: Wyposażenie słuchaczy w umiejętność tworzenia zasad i struktur zarządzania AI.
Zakres: governance, audyty algorytmiczne, polityki bezpieczeństwa, compliance.
Kompetencje: wdrażanie standardów AI, budowa governance, nadzór nad jakością.
A3. Budowanie strategii przyszłości organizacji (20 h)
Cel: Zastosowanie foresightu i AI do planowania strategicznego.
Zakres: scenariusze, foresight, modele organizacji przyszłości, AI w strategii.
Kompetencje: strategic thinking, foresight, tworzenie map drogowych rozwoju.
ŚCIEŻKA B: KREACJA I PRZEMYSŁY KULTURY Z AI
B1. AI w produkcji treści multimedialnych (20 h)
Cel: Opanowanie narzędzi do generowania i edytowania materiałów wideo, audio i grafiki.
Zakres: generatory multimedialne; edycja; tworzenie kampanii cyfrowych.
Kompetencje: tworzenie treści z AI, montaż multimedialny.
B2. AI w storytellingu i komunikacji publicznej (20 h)
Cel: Rozwijanie komunikacji narracyjnej przy wsparciu AI.
Zakres: storytelling, perswazja, komunikacja kryzysowa, narracje polityczne i społeczne.
Kompetencje: projektowanie narracji, AI w komunikacji, strategiczne pisanie.
B3. Cyfrowy twórca 2030+ (20 h)
Cel: Przygotowanie do roli nowoczesnego twórcy cyfrowego korzystającego aktywnie z AI.
Zakres: budowa marki osobistej; portfolio AI; zarządzanie obecnością cyfrową.
Kompetencje: autoprezentacja, tworzenie marki, rozwój kariery twórczej.
ŚCIEŻKA C: AI W BIZNESIE, ADMINISTRACJI I SEKTORZE PUBLICZNYM
C1. AI w administracji i usługach publicznych (20 h)
Cel: Pokazanie, jak AI może usprawniać działanie instytucji publicznych.
Zakres: e-usługi, automatyzacja biurowa, cyfryzacja, obsługa obywatela.
Kompetencje: projektowanie usług publicznych z AI, automatyzacja procesów.
C2. AI i zarządzanie kapitałem ludzkim (20 h)
Cel: Wykorzystanie AI w HR, rozwoju talentów i analizie kompetencji.
Zakres: rekrutacja AI, analiza CV, ocena pracowników, planowanie ścieżek rozwoju.
Kompetencje: analiza kompetencji, praca z narzędziami HR AI, projektowanie rozwoju kadr.
C3. AI w politykach publicznych (20 h)
Cel: Przygotowanie do wykorzystania AI w analizach i projektowaniu polityk.
Zakres: analizy predykcyjne; projektowanie interwencji; modelowanie scenariuszy; sektorowe case studies.
Kompetencje: podejmowanie decyzji publicznych wspieranych danymi, stosowanie AI w analizach.
MODUŁ IV — PROJEKT KOŃCOWY (18 h)
Pracownia Projektu Końcowego (18 h)
Cel: Opracowanie praktycznego rozwiązania opartego o AI, które rozwiązuje realny problem organizacji lub branży.
Zakres: konsultacje, prototypowanie, testy, prezentacja.
Kompetencje: projektowanie rozwiązań AI, prezentacja projektu, praca zespołowa.
Adresaci studiów
Studia podyplomowe „Kreowanie Przyszłości z AI” są skierowane do osób, które chcą praktycznie wykorzystywać sztuczną inteligencję w swojej pracy zawodowej, bez konieczności posiadania kompetencji programistycznych.
Adresatami studiów są w szczególności:
1. Menedżerowie i liderzy zmian
Osoby zarządzające zespołami i projektami, odpowiedzialne za transformację cyfrową organizacji, wdrażanie innowacji oraz optymalizację procesów z wykorzystaniem AI.
2. Specjaliści sektora kreatywnego i marketingu
Copywriterzy, graficy, specjaliści PR, marketerzy, twórcy treści i konsultanci komunikacji, którzy chcą efektywnie wykorzystywać generatywną AI do tworzenia kampanii, analizowania danych i budowania przewagi konkurencyjnej.
3. Pracownicy administracji publicznej i działów HR
Urzędnicy, specjaliści ds. kadr, rekruterzy i analitycy, którzy chcą automatyzować procesy, usprawniać obieg informacji, analizować dane i podejmować decyzje w oparciu o nowoczesne narzędzia AI.
4. Przedsiębiorcy i osoby planujące rozwój własnych projektów
Osoby prowadzące działalność gospodarczą lub planujące jej rozpoczęcie, zainteresowane budowaniem rozwiązań w modelu no-code, tworzeniem własnych narzędzi i skalowaniem biznesu bez konieczności tworzenia zaplecza programistycznego.
5. Specjaliści i eksperci „non-tech”
Osoby z wykształceniem humanistycznym, społecznym, ekonomicznym lub prawniczym, które chcą zdobyć kompetencje przyszłości i świadomie wykorzystywać AI w swojej branży.
Studia są przeznaczone dla osób otwartych na zmianę, zainteresowanych rozwojem kompetencji przyszłości oraz gotowych do praktycznego wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w swoich organizacjach.
Sylwetka absolwenta
PROFIL KOMPETENCJI ABSOLWENTA
Absolwent Studiów Podyplomowych „Kreowanie Przyszłości z AI” to specjalista przygotowany do korzystania z narzędzi sztucznej inteligencji w sposób strategiczny, kreatywny i etyczny. Posiada umiejętność projektowania innowacji, budowania procesów oraz wdrażania rozwiązań AI w różnych sektorach — od biznesu i administracji po edukację i przemysły kreatywne.
Absolwent potrafi:
- Myśleć o przyszłości w sposób systemowy
- analizować megatrendy, tworzyć scenariusze rozwojowe,
- oceniać wpływ nowych technologii na organizacje i społeczeństwo.
- Rozumieć i wykorzystywać sztuczną inteligencję
- stosować narzędzia GenAI (tekst, audio, wideo, analiza danych),
- budować proste rozwiązania AI (chatboty, agenci, automatyzacje) w środowiskach no-code/low-code.
- Projektować i wdrażać rozwiązania AI
- mapować procesy, automatyzować zadania, optymalizować pracę,
- oceniać opłacalność, ryzyka i wpływ wdrożeń AI.
- Pracować z danymi i podejmować decyzje w oparciu o analitykę
- interpretować dane, tworzyć raporty, korzystać z narzędzi predykcyjnych,
- stosować AI jako wsparcie decyzji strategicznych i operacyjnych.
- Zarządzać zmianą i transformacją cyfrową
- przygotowywać organizacje do wdrażania AI,
- tworzyć polityki, procedury oraz governance AI.
- Kreować treści i innowacje z pomocą AI
- tworzyć materiały multimedialne, narracje i strategie komunikacyjne,
- prototypować nowe produkty, usługi i doświadczenia.
- Działać etycznie i zgodnie z regulacjami
- stosować zasady odpowiedzialnej AI,
- rozpoznawać ryzyka i minimalizować je zgodnie z obowiązującymi normami i AI Act.
- Realizować projekty interdyscyplinarne
- pracować w zespołach łączących różne kompetencje,
- komunikować wyniki analiz i wdrożeń w sposób zrozumiały dla odbiorców.
Opłaty, informacje i dokumenty
- Dokument tożsamości – do okazania
- Formularz rekrutacyjny – dostępny do pobrania w Biurze Rekrutacji
- Zgoda na przetwarzanie danych osobowych – oświadczenie RODO
- Dyplom ukończenia studiów – I lub II stopnia
- Zastrzeżenie – organizator zastrzega sobie prawo do zmiany terminu rozpoczęcia kierunku oraz inauguracji i pierwszych zajęć.
Co otrzymam po ukończeniu studiów podyplomowych?
Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych wydane jest przez Uczelnię Łukaszewski w Warszawie, zgodnie z art.164 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (Dz.U. poz.1668 oraz Rozporządzenia Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego z dnia 12 września 2018 r. w sprawie dokumentów wydawanych w związku z przebiegiem lub ukończeniem studiów podyplomowych i kształcenia specjalistycznego – 19 września 2018 r. poz. 1791).
- Potwierdzenie wpłaty 700 zł (na poczet pierwszej raty)
- Jeżeli jesteś zarejestrowany w Powiatowym Urzędzie Pracy i chciałbyś zwiększyć swoje szanse na rynku pracy, istnieje możliwość sfinansowania studiów podyplomowych przez Twój PUP.
- Infolinia czynna do 18:00.
- Zastrzegamy prawo do zmiany terminu organizacji, inauguracji kierunku i pierwszych zajęć.
- Potwierdzenie wpłaty 700 zł (na poczet pierwszej raty)
- Jeżeli jesteś zarejestrowany w Powiatowym Urzędzie Pracy i chciałbyś zwiększyć swoje szanse na rynku pracy, istnieje możliwość sfinansowania studiów podyplomowych przez Twój PUP.
- Infolinia czynna do 18:00.
- Zastrzegamy prawo do zmiany terminu organizacji, inauguracji kierunku i pierwszych zajęć.
Proces rekrutacji
- Zarezerwuj miejsce
W tym celu skontaktuj się z biurem rekrutacji poprzez kontakt telefoniczny lub online. - Podpisz umowę
Wypełnij umowę online. Możesz również udać się do Biura Rekrutacji w Siedzibie Głównej Uczelni. - Witamy w Uczelni Łukaszewski!
Od tej pory jesteś naszym studentem.
Dane kontaktowe Uczelni
SIEDZIBA GŁÓWNA UCZELNI
- Adres: ul. Cybernetyki 21, 02-677 Warszawa
- Numer telefonu: +48-22-599-44-56
- Adres e-mail: [email protected]
Formularz zapisu
Zapisz się online, a dokumenty dostarcz później!
